- Nắm chắc các concept quan trọng trong xử lý dữ liệu bằng SQL.
- Hiểu và thực hành tư duy giải quyết vấn đề.
- Áp dụng tư duy giải quyết vấn đề để giải các bài tập SQL của các công ty công nghệ.
- Đạt chứng chỉ intermediate SQL của HackerRank (100%), có thể đạt chứng chỉ advance SQL nếu học nghiêm túc.

- Hiểu được quy trình làm 1 dự án Machine Learning, cách thức đánh giá hiệu quả của model.
- Làm quen với bài toán supervised learning và thực hành bằng dự án dự đoán chấp nhận tín dụng trong ngân hàng.
- Ứng dụng unsupervised learning để dự đoán một user có phải là user churn hay không?
- Nắm bắt các concept cơ bản của Statistic và A/B testing.
- Ứng dụng A/B testing trong casestudy thực tế.

- Nắm chắc các concept quan trọng trong lập trình Python.
- Hiểu và sử dụng Pandas để xử lí dữ liệu như cách chúng ta dùng SQL.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Seaborn.
- Áp dụng Python để làm bài toán Customer Segmentation dựa vào hành vi khách hàng.

- Sử dụng thành thạo PowerBI để visualize dữ liệu. Biết cách chọn chart, chọn metric sao cho đưa ra outcome giúp stakeholder có thể ra quyết định.
- Hiểu và thực hành tư duy Design Thinking. Đây là 1 core skillset của người làm Data Analyst.
- Áp dụng Design Thinking vào phân tích bài toán và đề xuất báo cáo phù hợp với nhu cầu người dùng.
- Rèn luyện kĩ năng storytelling trong phân tích dữ liệu.
- Làm Project.