Giá trị workshop

Nội dung workshop

NGÀY

GIỜ

PHÚT

GIÂY

Đăng ký ngay

THIẾT KẾ VÀ XỬ LÝ HỆ THỐNG DỮ LIỆU

KỸ NĂNG GIÚP BẠN

Phù hợp với
- Phù hợp với người mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu hành vi người dùng
- Góc nhìn tổng quan một hệ thống thu thập hành vi người dùng
- Hiểu được hành vi người dùng thông qua dữ liệu
- Lắng nghe chia sẻ về case study và trải nghiệm thực tế

TÔI MUỐN XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRACKING DỮ LIỆU LỚN!!!

DỰA TRÊN HÀNH VI NGƯỜI DÙNG

Theo báo cáo từ Metric.vn, phân tích dữ liệu hành vi giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng tiềm năng, từ đó tối ưu hóa chiến lược marketing và tăng doanh số bán hàng.

Việc không bảo vệ và khai thác hiệu quả dữ liệu khách hàng có thể dẫn đến thiệt hại tài chính và ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín thương hiệu.

Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, doanh nghiệp không hiểu và tận dụng dữ liệu hành vi khách hàng sẽ bị tụt lại phía sau, mất cơ hội tăng trưởng và đối mặt với nhiều rủi ro.
(Theo VnEconomy)

E-Commerce

là chiến trường dữ liệu

Ai

không biết xây dựng hệ thống,

người đó

thua!

XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRACKING DỮ LIỆU LỚN
giúp bạn trong sự nghiệp

Làm chủ toàn bộ dòng chảy dữ liệu - Từ tracking, lưu trữ đến xử lý và phân tích, bạn có thể kiểm soát trọn vẹn hệ thống và dễ dàng mở rộng khi cần.

Tạo nền tảng vững chắc cho phân tích chuyên sâu - Hệ thống tốt là điều kiện tiên quyết để phát hiện những insight ẩn sâu từ hành vi người dùng.

Nâng cao giá trị cá nhân trong team - Không chỉ là người viết ETL, bạn trở thành "chìa khóa" giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng hơn.

Chủ động kiến tạo trải nghiệm người dùng - Dữ liệu hành vi là nền tảng để tối ưu UI/UX, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng.

Tạo lợi thế cạnh tranh - Các công ty đang khát nhân sự hiểu hệ thống và biết phân tích hành vi, bạn dễ dàng bật lên trong thị trường tuyển dụng.

Cơ hội

đang nằm trong tay bạn

VƯỢT TRỘI HƠN

"Em làm Digital Marketing nên phải làm báo cáo từ các dữ liệu từ Facebook, Google, TikTok… hằng ngày. Nó tốn rất nhiều thời gian khi em nhập dữ liệu tay, làm các công thức từ hàm cơ bản. Ngoài ra em không có thời gian để phân tích báo cáo và tối ưu công việc.”

Nguyễn Ngọc Xuân Hảo - Digital Marketing:

Thế nhưng,
nhiều nhân sự đang
với kỹ năng cực kỳ quan trọng này

GẶP KHÓ KHĂN

"Hồi trước khi học em cũng có làm 1 file để track mess trên FB, mỗi ngày phải nhập tay các thông tin các thứ, em mất nửa tiếng hơn có khi 1 tiếng chỉ để nhập data thui 🥹 Rồi report thì nó tính toán bị chồng chéo lên nhau, số không chính xác, trình bày không logic nên em vừa không track được gì mà còn nhìn không ra được insight. Nói chung là chật vật, mất thời gian khủng khiếp mà không đem lại impact gì hết.”

Trần Lê Trang Nghiêm - Sale Leader:

Hệ thống không tối ưu dẫn đến quá tải, dữ liệu phân tán, xử lý chậm, gây khó khăn khi scale hoặc tích hợp các công cụ phân tích nâng cao.

Không biết tracking sự kiện nào, lưu trường nào khiến hệ thống thiếu dữ liệu quan trọng, phân tích sai lệch và lãng phí tài nguyên.

Khi bạn không hiểu hành vi người dùng, không thể đưa ra insight, cải thiện sản phẩm hay tối ưu chiến lược. Và đó là lý do bạn mãi ở tuyến sau, không được giao việc quan trọng, không có cơ hội thăng tiến.

GẶP KHÓ

CÓ PHẢI BẠN CŨNG ĐANG

Bỏ lỡ cơ hội hiểu khách hàng, khó tối ưu sản phẩm và không thể tăng trưởng doanh thu vì chưa khai thác đúng insight trong nguồn dữ liệu.

Bạn KHÔNG BIẾT giá trị từ dữ liệu người dùng

Bạn KHÔNG HIỂU được các con số “nói gì”

Bạn KHÔNG ĐỦ thiết kế hệ thống một cách phù hợp

Bạn KHÔNG ĐƯỢC sếp trọng dụng vì không biết xây dựng hệ thống và phân tích dữ liệu hành vi người dùng

Đừng trở nên tụt hậu
Đừng đánh mất sự nghiệp của bản thân

CHỈ VÌ KHÔNG BIẾT XÂY DỰNG HỆ THỐNG
LƯU TRỮ DỮ LIỆU HÀNH VI NGƯỜI DÙNG!

Bạn chỉ cần bỏ ra nhưng
bạn sẽ hiểu rõ bức tranh toàn cảnh của một hệ thống thu thập và phân tích hành vi người dùng và... tiết kiệm thời gian trong việc tổng hợp và xử lý dữ liệu.

TÔI MUỐN ĐĂNG KÝ HỌC NGAY BÂY GIỜ

THE REST OF YOUR LIFE

4 GIỜ HỌC

Xây hệ thống tracking dữ liệu lớn là kỹ năng Data Engineer nào cũng nên nắm vững!

“Mình không nhạy số, mình không làm việc với số liệu được đâu!”

“Mình học xã hội, cứ thấy số là ngán ngẩm thôi!”

“Mình chưa biết gì về phân tích dữ liệu thì có học được không?”

Đừng để những niềm tin chủ quan cản trở thành công của bạn!

Bạn không cần phải là expert về business hay sản phẩm để hiểu được hành vi người dùng.
Điều bạn cần là TƯ DUY HỆ THỐNG cách đặt đúng câu hỏi, định nghĩa đúng dữ liệu và xây dựng được một kiến trúc tracking dễ mở rộng, dễ phân tích.

Bạn cũng không cần quá lo lắng mình sẽ không thể theo kịp kiến thức!
Khóa học có nội dung cơ bản, mang tính nền tảng nên sẽ không quá khó để tiếp thu.
Dù bạn là Data Engineer mới chập chững vào nghề, hay bạn chỉ đang muốn nâng tầm kỹ năng hệ thống, bạn đều học được!

Và điều quan trọng hơn hết: Muốn phân tích được, phải hiểu dữ liệu từ đâu mà ra.
Bạn không thể chờ team khác làm xong mới bắt đầu xử lý.
Bạn cũng không thể cứ “làm để đó” mà không hiểu mục tiêu tracking là gì.

"Without data, you're just another person with an opinion." (W. Edwards Deming)
Tạm dịch: Không có dữ liệu, bạn chỉ là người có thêm một ý kiến nữa thôi.

Do đó, hãy học cách phân tích dữ liệu
để bản thân làm chủ công việc và x10 hiệu suất!

Đó chính là lý do Huy thiết kế buổi workshop này, giúp các bạn hiểu đúng bản chất và vai trò của dữ liệu hành vi, từ đó từng bước xây dựng tư duy hệ thống khi thiết kế và triển khai hạ tầng dữ liệu phục vụ cho phân tích và vận hành thực tế trong lĩnh vực E-commerce.

Xin chào các bạn, mình là Huy Đê Tê!

Hiện đang là Co-Founder & Coach tại UniGap. Mình đã có hơn 10 năm làm việc trong lĩnh vực về công nghệ, từng là quản lý team data tại MoMo.

Xuất phát từ những dự án thực chiến về BigData và AI mình mong muốn chia sẻ những kiến thức và mindset thực tế cho các bạn đang đứng trước ngưỡng cửa công việc cũng như đang muốn phát triển lộ trình công việc trong tương lai.

Trong workshop này, từ bài toán thực tế, mình hy vọng sẽ chia sẻ được thật nhiều những trải nghiệm và đúc rút của bản thân dành cho các bạn.

Thấu hiểu khó khăn và nỗi lo lắng của các bạn,
workshop Tư duy xây dựng hệ thống tracking dữ liệu lớn ra đời để làm rõ tư duy, hiểu đúng nhu cầu và thiết kế hệ thống tracking thật sự hiệu quả, thay vì chỉ “cắm tool cho có”.

2 buổi workshop 4 tiếng, nội dung thực chiến, bài bản. Bạn không chỉ nghe lý thuyết mà sẽ cùng Coach phân tích case thực tế từ góc nhìn Data Engineer.

Kiến thức trọng tâm, tập trung vào dữ liệu hành vi người dùng - một mảnh ghép quan trọng nhưng dễ bị bỏ qua trong hệ thống data của các website E-commerce.

Tư duy hệ thống và cách tiếp cận đúng đắn ngay từ đầu, giúp học viên có cái bài toán toàn cảnh, xác định đúng nhu cầu tracking, lựa chọn công nghệ phù hợp thay vì chạy theo xu hướng.

WORKSHOP NÀY CÓ GÌ

ĐẶC BIỆT?

Nắm được tổng quan một hệ thống thu thập hành vi người dùng

Bạn sẽ hiểu được dữ liệu hành vi là gì, nó được sinh ra như thế nào và làm sao để thiết kế một hệ thống thu thập chuẩn chỉnh. Workshop sẽ giúp bạn giải quyết bài toán thực tế: “Cần thu thập gì?”, “Tracking ra sao để phân tích được?”, từ đó chủ động lên đặc tả dữ liệu và triển khai một hệ thống thu thập hiệu quả – đúng, đủ và dễ mở rộng.

hiểu rõ mindset và kiến thức thực tế cần bổ sung

Không chỉ học lý thuyết suông mà được đi sâu vào mindset khi thiết kế hệ thống tracking, những cạm bẫy phổ biến khi triển khai và sự khác biệt giữa tư duy Developer và Data Engineer. Từ đó, bạn sẽ hiểu tại sao nhiều hệ thống tracking hiện nay "ngốn tài nguyên nhưng thiếu insight", và cách khắc phục từ gốc bằng cách đặt đúng câu hỏi ngay từ đầu.

Được chia sẻ về case study và trải nghiệm thực tế

Workshop được gắn với case thực tế từ E-commerce, giúp bạn hiểu toàn bộ quy trình từ phân tích bài toán đến thiết kế và lựa chọn công nghệ phù hợp. Không chỉ nhìn thấy “cái gì cần làm”, bạn còn được thảo luận, phản biện và thử triển khai cùng chuyên gia, rèn luyện được tư duy hệ thống và mindset thực chiến.

4 GIỜ HỌC GIẢI QUYẾT TRIỆT ĐỂ NỖI LO MANG TÊN

“XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRACKING DỮ LIỆU LỚN”

Nỗi đau thực tế dành cho Data Engineer

NỘI DUNG BUỔI HỌC

Buổi 1 (18/05/2025)

Buổi 2 (19/05/2025)

Thiết kế hệ thống

Xây dựng đặc tả về dữ liệu hành vi người dùng

Phương pháp luận về việc tracking dữ liệu

Nhu cầu về dữ liệu hành vi, tại sao lại quan trọng

Phân tích bài toán trước khi bắt tay vào triển khai

Các vấn đề thực tế và những mindset quan trọng cần lưu ý khi thiết kế và xây dựng hệ thống

Lựa chọn công nghệ phù hợp, không chạy theo trend

ĐĂNG KÝ NGAY

Tham gia group học tập tại Zalo, trao đổi thắc mắc trực tiếp cùng Coach và đội ngũ trợ lý chuyên môn.

NHẬN TEMPLATE giúp các bạn follow để define một bộ dữ liệu về hành vi người dùng..

Để học viên nắm được kiến thức tốt nhất, chủ động trong việc học tập và có thể ứng dụng hiệu quả vào công việc, toàn bộ học viên sẽ được:

Khuyến khích tham gia trực tiếp 2 buổi workshop

Nhưng nếu bạn chỉ tham gia được 1 trong 2 buổi bạn vẫn có thể nhận được link record buổi học và nhận đầy đủ các project Data của buổi đó.

KHÔNG CHỈ DỪNG LẠI Ở 4 GIỜ HỌC

"Workshop này có giúp em hiểu rõ cách xây một hệ thống dữ liệu thực tế trong công ty không?"

"Học mà không có thực hành thì có ổn không?"

Có, và chính đó là trọng tâm của buổi học thứ hai.
Bạn sẽ được hướng dẫn cách phân tích bài toán, cách lựa chọn công nghệ phù hợp (không chạy theo trend), và đặc biệt là những “nỗi đau” khi triển khai hệ thống trong môi trường thật.
Coach từng làm hệ thống dữ liệu hành vi cho sản phẩm lớn, nên những chia sẻ này đều đến từ trải nghiệm thực chiến.

Workshop này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan và chiến lược xây dựng hệ thống dữ liệu hành vi người dùng cực kỳ rõ ràng.
Bạn sẽ được hiểu sâu về các khái niệm cần thiết, phương pháp luận để triển khai một hệ thống dữ liệu hành vi thực tế, và các vấn đề thực tế mà Data Engineers thường gặp phải.
Dù không thực hành ngay trong buổi học, nhưng bạn sẽ có đủ kiến thức để áp dụng vào công việc thực tế, bằng cách này, bạn sẽ không bị mất phương hướng khi bắt đầu làm việc với dữ liệu lớn người dùng trong môi trường thật. Đồng thời, bạn cũng sẽ nhận được Template để define một bộ dữ liệu hành vi người dùng.

"Em chưa từng làm hệ thống dữ liệu bao giờ thì có học được không?"

Coach có chia sẻ case study thực tế không, hay chỉ hướng dẫn chung chung?

Đây là khóa học hoàn toàn cơ bản, chủ yếu giúp các bạn có được cái nhìn tổng quan về phân tích dữ liệu, xây dựng tư duy đúng chuẩn ngay từ đầu, làm nền tảng để học tập sâu hơn, phát triển kỹ năng lâu dài trong tương lai. Do đó, các kiến thức đã được "cân đo đong đếm" sao cho phù hợp nhất, dễ hiểu nhất cho những người mới bắt đầu mà vẫn đảm bảo có thể áp dụng vào thực tế công việc.

Workshop này không chỉ cung cấp lý thuyết mà tập trung vào việc chia sẻ các case study thực tế từ dự án E-commerce mà coach từng trực tiếp triển khai. Từ đó, người học sẽ hiểu rõ cách một hệ thống dữ liệu hành vi được xây dựng và vận hành trong môi trường doanh nghiệp thật với đầy đủ khó khăn, sai sót và những bài học đi kèm. Đây là điểm khác biệt giúp bạn không chỉ biết “làm sao cho đúng” mà còn học được “vì sao người ta lại làm như vậy”. Từ đó hình thành tư duy triển khai thực tế và tránh được những lỗi sai mà người mới thường mắc phải.

KHÓA HỌC ĐÃ GIÚP HÀNG TRĂM HỌC VIÊN
CẢI THIỆN TƯ DUY VÀ KỸ NĂNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

TÔI MUỐN LÀ NGƯỜI TIẾP THEO!

"Trong quá trình kinh doanh, chúng ta cần liên tục tìm ra các cơ hội tăng trưởng và cơ hội để tối ưu. Những cơ hội tăng trưởng và tối ưu như những con cá. Chúng ta không thể tăng trưởng doanh nghiệp bằng những báo cáo chắp vá và thiếu bền vững. Số cá bạn thu về phụ thuộc vào chất lượng của tấm lưới và tần suất ra khơi. Trong khoá sẽ dạy bạn cả khả năng đan lưới và kỹ năng ra khơi (kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu)."

Với mục tiêu góp phần nâng cao chất lượng nhân sự Việt Nam vươn tầm quốc tế, UniGap đã áp dụng nhiều quy trình tự động hóa: khóa học phát lại giúp tiết kiệm rất nhiều nguồn lực, giảm chi phí cho học viên trong khi vẫn đảm bảo chất lượng mà bạn không thể tìm thấy ở đâu khác!

Nội dung chuyển khoản: DEC Họ tên + SĐT
Vì UniGap đang có rất nhiều chương trình workshop nên nhờ bạn ghi chính xác thông tin trên để team kiểm tra và duyệt vào đúng group Zalo nhé!

Đăng ký ngay

VÉ THAM DỰ 2 BUỔI HỌC

300.000Đ

500.000Đ

Tham gia group Zalo lớp học nhanh chóng cập nhật thông tin và trao đổi thắc mắc trực tiếp

Tham gia cộng đồng học tập tại Facebook, môi trường mở thảo luận, chia sẻ kiến thức

WORKSHOP CHỈ GIỚI HẠN 30 NGƯỜI, SAU NGƯỜI THỨ 30 SẼ PHẢI ĐỢI WORKSHOP SAU VÀ CÓ THỂ TĂNG GIÁ

ĐĂNG KÝ THAM GIA

Closing the gap between University and the Workplace

HỌC VIỆN UNIGAP

Hotline: 0829 01 08 21

Email: unigap.official@gmail.com

Website: http://unigap.io

Do buổi học chỉ giới hạn trong 4 giờ nên không thể truyền tải hết được những kiến thức chuyên sâu, cũng như không thể hướng dẫn chi tiết cách sử dụng từng công thức, từng hàm trên Google Sheets... Nội dung buổi học mang tính nền tảng, nhằm giúp các bạn có cái nhìn đầu tiên đúng đắn nhất về phân tích dữ liệu, nhất là xây dựng được tư duy phân tích dữ liệu chuẩn chỉnh ngay từ bước đầu tiên.